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QQ會員活動運營平臺（AMS），是QQ會員增值運營業務的重要載體之一，承擔海量活動運營的Web系統。在過去四年的時間里，AMS日請求量從200-500萬的階段，一直增長到日請求3-5億，最高CGI日請求達到8億。在這個過程中，AMS在架構方面發生了大幅度的調整和變遷，我們走過了一段非常難忘的技術歷程。

本文將會分享QQ會員活動運營平臺的架構設計實踐，希望對做技術的同學有所幫助。

一、海量活動運營的挑戰和我們的應對思路

一個產品業務的發展總是離不開運營二字，而運營的表現形式很多會體現到活動需求上，越是重運營的產品業務，通常會產生越多的活動運營開發需求。

當我們說起“活動”，很多人的第一反應會覺得這是一個并不會有很多技術難度的一個東西。通常來說，如果我們只做1-2個活動，那的確是沒有太多技術難度的，但是，如果我們將這個量級提升到做1000個活動，甚至更多的時候，這就成為一個的技術難題。

1. 活動運營業務的挑戰和難題

（1）騰訊SNG增值業務面臨海量活動運營開發的挑戰

騰訊的增值產品部在QQ會員體系、游戲運營、個性化等各個業務上都需要持續高強度的運營性活動來促進用戶的拉新、活躍和留存，這里本身已經產生了非常多的運營需求。而且，自2014年開始，隨著移動互聯網邁向成熟階段，手Q平臺上的手游運營需求大爆發，一個月需要上線的活動出現數倍的增長。

（2）活動開發的復雜性

開發一個活動本身需要一定的工作量。尤其是大型的推廣活動，這類型的活動對功能和性能的要求比較高。一個典型的大型活動通常有數千萬的用戶參與，因此，對性能要求比較高，如果再涉及到“秒殺”或者“搶購”類型的高并發功能時，對于基礎支撐系統是一個強力的挑戰。

活動功能眾多，包括禮包、抽獎、分享、邀請、兌換、排行、支付等，這些不同的參與和表現形式，也會涉及更多的后端接口通信和聯調。例如，我們的游戲運營業務涉及上百款游戲，而不同的游戲對應不同的服務接口，就游戲相關的通信接口，就涉及上千個。

還有一個非常重要的問題，就是活動運營的安全和可靠性。因為，我們的活動，大多涉及較重要的實物獎品發放，如iphone、ipad等高價值禮包，對安全要求很高。

（3）活動運營開發人力難題

傳統手工開發模式，普通活動也需要1周的開發周期，而典型大型活動更是需要1-2周開發周期，開發和測試工作量繁重。并且，很多活動是在指定節假日推廣，通常有嚴格上線時間要求。在緊迫并且快速增長的運營需求面前，人力非常有限。

目前，全年活動上線超過4300個。

2. 活動本質和我們的方法論

通過對不同業務的活動模式的分析和抽象，我們發現事實上絕大部分活動都可以用一組“條件”和“動作”的方式進行抽象和封裝，進而形成通用的“條件”（Rule）和“動作”（Operation）活動組件，不同條件和動作的組合使用，變成活動邏輯的實現。然后，我們希望通過平臺化和框架驅動開發的方式，將這些組件統一封裝。同時，在框架和平臺層面，為活動組件的運行提供高可靠、高性能、具備過載保護和水平擴展能力的框架支撐環境。

活動組件只需要封裝自身業務邏輯，核心功能框架自動支持，從而實現活動運營開發的徹底自動化。

AMS所需要承擔的任務，就是實現這個規劃。需要面臨的，主要是解決三個方面的問題：

（1）建設高效活動開發模式（運營開發自動化）。

（2）搭建高可靠性和高可用性的運營支撐平臺。

（3）保證活動運營業務的安全。

二、構建高效活動運營開發模式

2012年初，也就是在AMS產生之前的活動開發模式，相對比較隨意，也并沒有一套嚴格和完整的框架支持，組件的復用程度不夠高。因此，我們開發一個活動，經常需要耗時1周多。當時，開發活動的其中一個特點就是“各自為政”，每個運營開發同學，各自產生了一批前端和后端組件，CGI層也產生了很多不同規則的入口。這些各自實現的組件，結構比較凌亂，不成體系，維護起來也比較困難。最重要的是，這樣的組件對于活動開發來說，使用復雜，復用率低，以至于開發效率也比較低。

在當時，活動運營需求也出現了一定程度上的堆積，很多需求沒有人力支持，產品同學也覺得我們上線活動比較慢。

1. 系統架構分層和統一

基于這個問題，我們當時想到的第一個解決方案，就是整合前端和后端組件，重新搭建一個結構清晰和統一的系統。將這個系統的接口分層、復用、簡化的原則，逐步構建一個完整的體系。而且，從我們開發的角度來說，最重要的目的，是為減少活動開發的工作量，解放開發人員，提升研發效率。

我們的前端組件通過一個叫Zero的框架統一整合，前端每一個功能以組件的形式出現，統一維護和復用。CGI層則進行了代碼重構，實行框架驅動式開發，將每一個業務邏輯功能，收歸到一個唯一的入口和統一的體系中。核心功能框架自動支持，已有活動功能組件可直接配置使用。如果沒有新的功能接入，運營開發只需要配置一份簡單的參數，就可以完成后端功能邏輯，不再需要寫代碼。對于基礎支撐服務，則以平臺化的模式進行管理，做統一接入和維護。

當我們做完系統結構的調整后，我們終于實現，通過一份活動配置，來控制前端和后端的組件組合。每一個條件、發貨等動作，都可以隨意動態組合，參與條件通過“與”、“或”、“非”等組合方式，選擇對應的動作，實現活動功能邏輯。

從那時開始，活動開發變得簡單了不少，需要寫的代碼大幅度減少，基本變成“填寫參數”的工作。一個活動項目的代碼從之前的1000-2000行，變成了不到100行。

例如，如下圖中，本來需要寫不少邏輯代碼的領取禮包，在前端只變成了一行參數。

清晰的結構提升了系統可維護性，更為重要的是，活動開發效率也得到了極大的提升。

在開發人力不變的情況下，我們活動開發的效率實現了大幅提升，產品的需求積壓的情況，得到有效的緩解。

2. 高可視化開發模式（自動化運營）

然而，到了2014年，隨著“移動互聯網“的快速發展和逐步成熟，我們也迎來了”手游大爆發“時代。因為手游的開發周期更快，幾乎每個月都有很多款新的手游上線，很快手游活動運營的需求出現了爆發式的增長。AMS承擔的活動需求，迅速從每個月上線60多個上升到200個的量級，在此背景下，開發人力再次捉襟見肘，需求的積壓問題進一步加劇。

既然說到開發人力，就必須介紹一下我們當前的活動項目模式。我們騰訊是一家成熟的互聯網公司，研發流程的每一個環節（設計、重構、開發、體驗/測試、發布），都由不同獨立角色完成。一個普通的移動端活動項目耗時，按照最最快速、最理想的模式計算：設計1天，重構1天，開發2天，體驗/測試1天，也至少需要5天工作日 ，也就是研發周期至少1周時間。理想是美好的，現實總是殘酷的。在實際項目實施過程中，因為各種資源協調和外部因素影響，通常無法達到如此完美的配合，因此，一個普通活動的研發周期，往往都超過1周。

忽然新增100多個需求，無論對于任何團隊來說，都是一個巨大的壓力。

于是，我們不得不采用另外一種思路，來看待活動運營，是否可以嘗試不投入開發人力？我們稱之為“自動化運營“， 自動化的本質，就是構建足夠強大的平臺和工具支撐，讓運營同學自己完成活動開發。

前面，我們提到，開發普通活動時，每一個功能點已經變成了一份簡單的配置，而活動開發的工作，就是將這個配置的活動參數填入到頁面按鈕上。如果，我們實現一個可視化工具，將這個填寫配置的工作，變成拖拽按鈕的功能，這樣就可以徹底告別“寫代碼“的工作。

最終的結果，是我們做一個可視化拖拽的活動模板系統。運營同學只需要經過適當的培訓，就能學會如何使用。首先，運營同學將活動設計圖上傳，模板系統自動切圖（完成重構工作），然后，配置活動功能，通過拖拽按鈕功能組件（本質上是一個p透明蒙層），插入到頁面中。然后點擊體驗和發布，最終完成活動上線。因為我們的功能組件是早就經過嚴格測試，才提供給運營同學使用，通常不需要技術測試同學來做測試。

因為從那時開始，運營同學開始大規模替代開發、重構、測試的工作，然而，她們是一群不了解技術細節的人，這里也無形增加了活動的上線風險。因此，除了這個活動模板的實現之外，我們還根據AMS平臺的特性，搭建了一系列的支撐平臺和工具。

簡而言之，就是為了避免“人為的失誤“，人的失誤不能靠人本身來避免，而要靠平臺和程序來保證和檢測。因此，我們建設了強大而且智能的配置檢查系統和活動數據監控。舉個例子，本來資源池里有100個禮券，但是，運營同學誤配置為200個，這個時候平臺就會檢測并且提示運營同學，這里配置不正確。

自動化運營給我們帶來了研發流程級別的優化，在活動研發流程中，我減少了重構、開發和測試的流程，使得活動項目研發周期大幅度縮短，活動項目研發效率出現質的飛躍。手游運營需求的積壓問題，得到根本和徹底的解決。

我們的高效活動開發模式的構建完成，也促使我們的AMS平臺業務規模快速的增長。我們一個月上線的活動項目數，在2015年10月時，上線活動超過400個，而其中有80%以上屬于運營同學“開發“的模板活動。

三、可靠性與性能支撐建設

我們通過構建高效的活動開發模式，促使我們AMS運營平臺的業務規模和流量規模，都在過去的三年多時間里，出現了100倍的增長，同時在線的活動超過1000個。與此同時，AMS平臺的可靠性和穩定性，也成為至關重要的指標之一，平臺如果出問題，影響面變得很廣。

AMS平臺的架構分為四個層級，分別為：入口層、業務邏輯層、服務層、存儲層（CKV的NoSQL存儲），還有一個離線服務和監控系統。

1. 可靠性

活動運營業務，對平臺的可靠性非常敏感，因為這里涉及到很多高價值禮包的發放，部分還涉及支付環節，穩定壓倒一切。

在保證可用性方面，我們做幾個方面的工作：

在告警監控方面，AMS平臺的建設更為嚴格，我們力求多渠道告警（rtx、微信、郵件、短信），多維度監控（L5、模塊間調用、自動化測試用例、AMS業務監控維度等）。即使某些監控維度失效，我們同樣可以第一時間發現問題。當然，我們也會控制告警的周期和算法，做到盡量減少騷擾，同時，又能真正發現系統問題。

可靠性另外的一個挑戰，就是過載保護。不管我們系統擁有多少機器，在某些特殊場景下，終究有過載的風險，例如“秒殺“和”定時開啟“之類的推廣面前。AMS當前同時在線的活動超過1000，已經太多了，這些活動中，偶爾總會有大流量推廣，并且業務方甚至根本沒有周知到我們。無論在何種場景下，我們必須做到AMS平臺本身不能”雪崩“，如果集群掛掉，就影響全量用戶，而做過載保護只是拋棄掉了部分用戶請求，大部分用戶還是能夠獲得正常的服務。

在過載保護方面，我們采取了一些并不復雜的措施：

2. 秒殺場景的業務保護

秒殺在活動運營中，是比較常見的一種參與形式，它帶來的挑戰除了流量沖擊的問題，還會帶來高并發下的業務邏輯安全問題。這個時候，我們必須引入適當的鎖機制，來規避這些問題。它和線程安全是同一類型的問題。

首先是用戶的session鎖，也就是說，同一個子活動功能中，同一個用戶，在前一次發貨請求結束之前，禁止第二個請求。之所以要這樣做，是因為，如果同一個用戶發起兩個并發請求，在一個臨界時間內，可能導致禮包多發。

例如下圖中的A用戶，在第一個請求成功寫入參與成功標志位之前，第二請求是可以通過“條件判斷“，仍然可以進入發貨環節，這樣的話，就可能會讓A用戶獲得2個禮包。

還有一個鎖是基于多個用戶的秒殺保護鎖，場景是類似的，Session鎖，只是變為多個并發用戶，請求同一個禮包，同樣在判斷禮包余量數目的臨界時間里，有可能產生“超發“（禮包多發了）。

問題很明顯，采用鎖當然就可以解決，但是，采用何種的鎖機制，又是一個值得思考的問題。因為，業務場景不同，選擇的解決方案自然不同。我們從三個不同的思路，來討論秒殺的實現機制。

我們業務鎖采用的是樂觀鎖的實現方式，因為我們的一個發貨流程通常耗時超過100ms，在高并發下，都容易產生請求積壓，導致我們無法做到實時反饋。我們的實現，確保不管用戶是否請求秒殺成功，都能在500ms內獲得實時反饋。并且，我們將這個實現廣泛使用到各個秒殺和搶購活動中，曾經支撐過5w/s的秒殺活動，表現非常平穩和安全。

四、業務安全體系建設

隨著業務規模的增長，AMS平臺每天發出去的發貨操作也越來越多。在非節假日每天發貨5000多萬，在高峰的時候，發貨超過2億。同時，這里活動中含有很多高價值的東西，例如ipad、iphone、高價值虛擬道具，甚至還有一些活動推廣使用現金禮包（財付通到賬）。

如此，我們的業務安全比普通的互聯網產品的要求更高，更嚴格。

1. 傳統安全打擊維度和惡意用戶

成熟的互聯網公司通常都會有自己的安全團隊，一般通過數據建模的方式，搭建出一個惡意用戶黑名單的數據庫，然后持續維護這些惡意賬號和Ip等信息，更新數據。然后，我們這個服務接入到里面去。惡意工作室手持大量的賬號和Ip，而我們通過這個惡意數據庫，將它們攔截掉。

但是，數據建模的算法不管如何精細，為了防止誤殺真實用戶，總會存在打擊率的問題，它們通常無法攔截下全部惡意請求，總會有少數的漏網之魚。

而我們所思考的，就是在這個基礎上，結合業務，增加新的安全保護策略。可能會有很多人會想，追加參與門檻是否可以取得進一步的保護效果呢？例如，在傳統安全打擊策略的基礎上，再加上業務限制，例如將活動參與條件設置為超級會員（20元一個月的付費會員），這樣的話，我們以更高的門檻來攔截惡意請求。

在以前很長一段時間里，我都認為這種方法應該是靠譜的，因為提高了參與的門檻。直到有一次，我們捕獲到一批好幾萬的惡意QQ號碼（都是一些號碼很長的垃圾號碼），它們竟然全部都是超級會員，惡意工作室竟然花費了不少錢給它們開通20塊錢一個月的超級會員。從那個時候開始，我開始明白，付費會員身份限制，也是不可靠的。

超級會員的身份帶給這些惡意號碼更多的便利，反而可以給它們獲取更多高價值禮包的機會，將獲得東西兌現成金錢，然后覆蓋掉惡意工作室的“投資成本”。

2. 業務安全支撐體系建設

AMS建設多個維度，全方面的安全支撐能力。我們將這些安全建設，又分為四個維度：

關于我們：

小時光茶社（Tech Teahouse），由Tencent SNG增值產品部技術團隊創建，用于技術分享和交流。